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封从军

职 称:教授

所属部门:石油教研室

研究方向:油气藏描述与智能表征;深水油气勘探与地震储层预测;地质地球物理大数据与人工智能

电子邮箱:fengcj@nwu.edu.cn

封从军:男,山东胶南人,中共党员,理学博士,教授,博士生导师,6776永利集团原副院长,陕西省地矿类教指委秘书长。主要从事油气藏描述与智能表征、深水油气勘探与地震储层预测、地质地球物理大数据与人工智能等教学和科研工作。主持及参与完成国家级、省部级和油田科技攻关项目30余项,发表学术论文60余篇,授权国家发明专利9项,参与编写教材专著4部。主持省部级教改项目4项,获陕西省教学成果特等奖2项。担任《石油地球物理勘探》、《天然气工业》、《天然气地球科学》、《非常规油气》青年编委。获yl6776永利集团2018年度优秀共产党员、2017-20182023-2024教学年度优秀教师等荣誉称号。

学习经历:

    2000.9-2004.7,中国石油大学(华东),勘查技术与工程,学士;

    2006.9-2009.7,中国石油大学(北京),地球探测与信息技术,硕士;

    2009.9-2012.7,中国石油大学(北京),地质学,博士。

工作经历:

    2004.7-2006.7,中石油东方地球物理公司,助理工程师;

    2016.5-2016.11,加拿大阿尔伯塔大学,大气与地球科学系,访问学者;

    2012.7-现今,yl6776永利集团,6776永利集团,教授。

讲授课程:

 本科生课程:《应用地球物理学》、《油气田开发》;

 研究生课程:《油气藏描述与数值模拟》、《现代油气综合勘探技术》等。

近年来科研项目:

1. 新型油气国家科技重大专项,南海陆缘深水盆地与全球相似富烃盆地油气成藏条件及富集规律的人工智能类比,2025-2030,主持;

2. 国家自然科学基金面上项目,莺歌海盆地新近系高弯度型重力流水道储层构型及其成因机理研究,2024-2027,主持;

3. 延长石油气田公司,延安气田东区南部本溪组储层构型及有利区预测,2025-2026,主持;

4. 中海油海南分公司,陵水25-1 气田投产初期黄流组储层精细刻画研究,2025-2026,主持;

5. 中石化上海海洋油气公司,涠西探区重点区带沉积储层精细研究,2024,主持;

6. 延长石油油气勘探公司,中区北马五41段低阻气层定量识别,2023-2024,主持;

7. 中海油海南分公司,东方1-1气田DF1-1-12DF13-1-14井区黄流组低渗气藏甜点储层预测,2023,主持;

8. 中石油勘探开发研究院,鄂尔多斯长6-10重点地区地震综合解释,2023,主持;

9. 中石化上海海洋油气分公司,琼东南盆地64/07区块重点层系沉积体系及沉积微相研究,2023,参与;

10. 中石油杭州地质研究院,南海北部近海盆地圈闭发育模式及油气成藏机理研发,2022-2024,主持;

11. 中石油勘探开发研究院,海陆过渡相页岩不同岩相及其组合特征与定量识别,2022-2024,主持;

12. 核工业北京地质研究院,松辽盆地中央坳陷区沉积体系和成矿条件综合研究,2022-2023,主持;

13. 中石化上海海洋分公司,北部湾盆地海中凹陷沉积体系展布分析及储层精细刻画,2021-2022,参与;

14. 延长石油蟠龙采气厂,延113-133天然气井区整体开发方案阶段性评估项目,2020-2021,主持;

15. 中石油勘探院廊坊分院,鄂东海陆过渡相优势页岩沉积相有机地化分析测试,2020,主持;

16. 中海油湛江分公司,复杂疏松砂岩气藏储层综合精细表征关键技术研究,2019-2020,参与。

已完成国家级及省部级科研项目:

1. 国家科技重大专项十三五子课题,南海深水区大油气田成藏条件与世界深水区成藏主控因素类比分析,2016-2020,参与;

2. 国家自然科学基金重大项目课题一,中国非常规油气储层特征、分类与典型地质模型建立,2014-2018,参与;

3. 国家自然科学基金青年项目,基于测井曲线互相关分析定量识别顺直型水下分流河道内部构型要素方法研究,2016-2018,主持;

4. 陕西省自然基础研究面上项目,鄂尔多斯盆地延长组重力流致密砂岩沉积内幕解剖及规模量化研究,2017-2018,主持;

5. 陕西省教育厅科研项目,三角洲前缘水下分流河道储层构型研究-以松辽盆地扶余油田J19井区为例,2014-2015,主持;

发表论文:

2025

1. X.Z., Yao, C.J., Feng*, W., Zhou, et al, The sedimentary provenance of Upper Miocene Dongfang submarine fan, Yinggehai Basin source-to-sink system unravelled through new detrital zircon U-Pb ages and heavy mineral analysis, Marine and Petroleum Geology, 2025, 182, 107557.

2. X.L., Song, C.J., Feng*, T., Li, et al, Pore Structure Quantitative Characterization of Tight Sandstones Based on Deep Learning_and_Fractal Analysis, Fractal and Fractional, 2025, 9(6), 372.

3. S.Z., Peng, C.J., Feng*, Z., Qiu*, et al, Enhanced Data-Driven Machine Learning Models for Predicting Total Organic Carbon in Marine-Continental Transitional Shale Reservoirs, Sustainability, 2025, 17, 2048.

4. 张功成, 封从军*, 陈莹, . 南海北部陆缘渐进式裂陷控制烃源岩差异分布.中国海上油气, 2025,37(02):27-44.

5. 陈义国, 封从军*, 魏登峰, .鄂尔多斯盆地东南部三叠系延长组6段致密油的形成、分布与勘探对策.石油学报, 2025,46(02):335-354.

6. 俞洁, 姚兴宗, 封从军*, . 东海盆地玉泉组—龙井组辫状河沉积特征-以西湖凹陷 Y 地区为例.天然气地球科学, 2025,36(05):883-898.

2024

1. C.J., Feng, G.Z., Fan*, Z.L., Yang, et al, Source-to-sink processes and genetic mechanism of progradational and lateral accretion submarine fans in the Qiongdongnan Basin, South China Sea. Frontiers in Marine Science, 2024, 11:1-13.

2. X.Z., Yao, C.J., Feng*, H.J., Qu, et al, The Middle Miocene lobe-shaped and band-shaped submarine fans in the Lingshui Sag, Qiongdongnan Basin: source-to-sink system, genesis and implication, Acta Oceanologica Sinica, 2024, 43(4): 61-79.

3. X.L., Song, C.J., Feng*, T.L., et al, Quantitative classifcation evaluation model for tight sandstone reservoirs based on machine learning, Scientific Reports, 2024, 14:1-20.

4. 张功成, 封从军*, 徐建永, , 全球深水区富烃凹陷形成机理, 天然气与石油, 2025, 42(06):65-82.

2023

1. 姚兴宗,封从军*,屈红军,,琼东南盆地宝岛凹陷陵水组-三亚组海底扇沉积模式及源-汇过程,天然气地球科学,2023,34(12):2075-2086.

2. 葛家宇,封从军*,姚兴宗,,基于正演模拟和地震分频分析的三角洲薄砂体储层预测-以北部湾盆地海中凹陷涠洲组为例,天然气地球科学,2023,34(12): 2184-2194.

3. T.Y., Lou, C.J., Feng*, M.S., Sun, et al, The Upper Triassic Braided River Thin-Bedded Tight Sandstone in the Yanchang Formation, Ordos Basin: Sedimentary Characteristics, Seismic Forecasting Method, and Implication, Processes 2023, 11, 1303.

4. X.L., Song, H., Gao*, C.J., Feng*, et al, Analysis of the Influence of Micro-Pore Structure on Oil Occurrence Using Nano-CT Scanning and Nuclear Magnetic Resonance Technology: An Example from Chang 8 Tight Sandstone Reservoir, Jiyuan, Ordos Basin, Processes 2023, 11, 1127.

    2022

1. 陈佳,封从军*,俞天军,,鄂尔多斯盆地延长气田Y113-Y133 天然气井区盒8 段致密储层物性下限,天然气地球科学,2022,33(6):955-966.

2. 王以城,张磊夫,邱振,彭思钟,封从军*,,鄂尔多斯盆地东缘二叠系山23亚段海陆过渡相页岩岩相类型与储层发育特征,天然气地球科学,2022,33(3):418-430.

3. 彭思钟,刘德勋,张磊夫,邱振,王以城,封从军,,鄂尔多斯盆地东缘大宁-吉县地区山西组页岩岩相与沉积相特征,沉积学报,2022,40(1):47-59.

    2021

1. Feng C.J., Yao X.Z., Yang H.Z., et al, Source-sink System and Sedimentary Model of Progradational Fan Delta Controlled by Restricted Ancient Gully: An Example in the Enping Formation in the Southern Baiyun Sag, Pearl River Mouth Basin, Northern South China Sea, Acta Geologica Sinica (English Edition), 2021, 95(1): 232–247.

2. Zhang G.C., Feng C.J.*, Yao X.Z., et al, Petroleum Geology in Deepwater Settings in a Passive Continental Margin of a Marginal Sea: A Case Study from the South China Sea, Acta Geologica Sinica (English Edition), 2021, 95(1): 1–20.

3. L.F., Zhang, Q., Zhao, S.Z., Peng, Z., Qiu, C.J., Feng*, et al, Paleoenvironment and organic matter accumulation mechanism of marine–continental transitional shales: outcrop characterizations of the Carboniferous–Permian Strata, Ordos Basin, North China, Energies, 2021, 14(21), 7445.

2020年以前

1. C.J., Feng, M.S., Sun, C.Y., Liu, et al, Seismic sedimentary characteristics and filling structure of the Upper Triassic Yanchang Formation, Ordos Basin, China, Interpretation, 2020, 8(2): 259–274.

2. C.J., Feng, W.C., Shi, et al., Depositional environments and petrofacies of X~XII sand groups of K2qn3 Formation, Daqingzijing Area, Songliao Basin, China, Journal of Petroleum Exploration & Production, 2018, 8:363-374. 

3. M.S., Sun, C.Y., Liu, C.J., Feng, et al, Main controlling factors and predictive models for the study of the characteristics of remaining oil distribution during the high water-cut stage in Fuyu oilfield, Songliao Basin, China, Energy Exploration and Exploitation, 2018, 36(1):97-113(通讯作者).

4. Feng C.J.Gingras M., Sun M.S., et al, 2017, Logging characteristics and identification method of low resistivity oil layer: Upper Cretaceous of the third member of Qingshankou Formation, Daqingzijing area, Songliao Basin, China, Geofluids, (4):1-13.

5. Feng C.J.Yang H., Pu R.H., et al, 2017, Lithology and oil-bearing properties of tight sandstone reservoirs: Chang 7 member of Upper Triassic Yanchang Formation, southwestern Ordos Basin, China, Geosciences Journal, 21(2):201-211.

6. Feng C.J., Sun M.S., et al., 2017, 3D Reservoir Modeling of Triassic Yanchang Formation Chang 812 Layer in Honghe36 well area, Ordos Basin,China, The Open Petroleum Engineering Journal, 10: 239-250.

7. 封从军,鲍志东,代春明,张兆谦,三角洲前缘水下分流河道单砂体叠置机理及对剩余油的控制,石油与天然气地质,2015,36 (1):128-135.

8. Feng C.J.Bao Z.D., Yang L., et al, 2014, Reservoir architecture and remaining oil distribution of deltaic front underwater distributary channel, Petroleum Exploration and  Development, 41(3): 358 -364.

9. 封从军,赵逸,贾鹏,,浅水湖盆三角洲储层构型模式探讨,地质科学, 2013,48(4):1234- 1245.

10. 封从军,单启铜,时维成,,扶余油田泉四段储层非均质性及对剩余油分布的控制,中国石油大学学报(自然科学版), 2013,37(1):1-7.

11. 封从军,鲍志东,陈炳春,,基于单因素解析多因素整合的剩余油预测,石油学报, 2012,33(3):445-471.

12. 封从军,鲍志东,张吉辉,,扶余油田中区泉四段基准面旋回划分及对单砂体的控制,吉林大学学报(地球科学版), 2012,42(S2):62-69.

13. 封从军,鲍志东,孙萌思,三角洲平原复合分流河道砂体内部单砂体划分-以扶余油田中区南部泉四段为例,石油与天然气地质,2012, 33(1):77-83.

14. Feng C.J.Bao Z.D., Wang Y., 2011, The flow units study based on reservoir architecture. Natural Resources and Sustainable Development, 361, 66-69.

15. 封从军,陶果,王兵,,声反射成像测井高分辨率叠加方法研究,测井技术,2011, 35(1):20-24.

16. 封从军,鲍志东,汪莹,,扶余油田中区泉四段储层有效厚度下限研究,断块油气田,2011,18(6):714-717.

17. 封从军,鲍志东,孙萌思,,地震解释中构造及其陷阱的识别方法,科技导报,2010,28(13):62-67.

18. Sun M.S., Liu C.Y., Chen S.P., Feng C.J.et al, 2016, Control of petroleum traps by Cenozoic tectonic style in theLiaodongBayarea, of theBohaiBaybasin,China, Arabian Journal of Geosciences, 9:346.

19. Sun M.S., Liu C.Y., Yang Y., Feng C.J.2016, Origin and classification of the composite sand bodies of the delta front in K1q4 of the Quantou Formation in the central region of the Fuyu oil field, Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 6:629-639.

20. 杜江民,张小莉,钟高润,封从军,,致密油烃源岩有机碳含量测井评价方法优选及应用-以鄂尔多斯盆地延长组长7段烃源岩为例, 地球物理学进展, 2016, 31(6):2526-2533.

21. 杜江民,张小莉,王青春,封从军,,柴达木盆地英西地区E32储层裂缝发育特征, 兰州大学学报:自然科学版, 2017, 53(4):452-458.

22. 孙萌思,刘池洋,杨阳,张格,封从军,塔里木盆地塔中地区鹰山组碳酸盐岩缝洞型储层地震正演模拟研究, 地学前缘, 2017,24:1-11.

国家发明专利:

1. 封从军, 陈治强等. 一种基于陆架边缘构造趋势约束的古地貌恢复方法, ZL202410774799.3, 授权.

2. 封从军, 宋星雷等. 一种曲线叠合重构识别复杂页岩层系岩性的方法, ZL202310069450.5, 授权.

3. 封从军, 孙萌思等. 一种基于参数融合的地层总有机碳预测方法, ZL202510403450.3, 授权.

4. 封从军, 宋星雷等. 一种岩心图像的孔隙识别方法及系统, ZL202510961687.3, 受权.

5. 封从军, 宋星雷等. 一种基于曲线差值重构定量识别低阻油层的方法, ZL202411337928.9, 授权.

6. 宋星雷, 封从军. 一种基于前积反射定量恢复古水深的方法, ZL202411915782.1, 授权.

7. 陈义国, 封从军. 一种油水界面确定方法, ZL202310373782.2, 授权.

8. 陈义国, 封从军. 一种断裂识别与评价方法, ZL202411661519.4, 授权.

9. 朱玉双, 樊嘉伟, 封从军. 一种自然裂缝储层水平井干扰试井方法, ZL202111400752.3, 授权.

软件著作权:

1. 基于卷积神经网络深度学习的岩心孔隙图像识别软件V1.02025SR1838093

2. 地层断裂识别与评价软件V1.02024SR2011121

3. 底水油层测井识别软件V1.0 2023SR0500600

4. 油气田注水开发虚拟仿真实验软件V1.0,2020SR0887870

教改项目:

1. 陕西省本科和高等继续教育教学改革研究项目,yl6776永利集团地质学拔尖学生培养模式及实施路径探索研究,2021,主持;

2. 教育部产学合作协同育人项目,新工科背景下资源勘查工程专业实践教学课程体系改革研究,2022年,主持;

3. 教育部产学合作协同育人项目,基于工程教育认证背景下的资源勘查工程专业创新创业教育改革研究,2021,主持;

4. 陕西省高等教育学会教改项目,工程教育认证+完全学分制背景下资源勘查工程专业人才培养模式探索研究,2019,主持;

5. yl6776永利集团本科人才培养项目,韩城地质认知野外教学实习综合改革,2022年,主持;

6. yl6776永利集团虚拟仿真实验教学项目,油气田注水开发虚拟仿真实验,2021,主持;

7. yl6776永利集团本科人才培养项目,完全学分制背景下地质学专业深化综合改革探索研究,2019,主持;

8. yl6776永利集团本科教育质量提升计划项目,基于完全学分制改革的资源勘查工程人才培养模式探索研究,2018,主持。

教材专著:

    1. 油气储层地质学,石油工业出版社,2015年,参编;

    2. 细粒岩储层沉积环境与沉积相,中国石化出版社,2016年,第2主编。

3. 鄂尔多斯盆地东缘石炭纪-二叠纪页岩层系典型沉积特征图集,石油工业出版社,2023年,第2主编。

社会兼职:

    1. 陕西省高等学校教学指导委员会地矿类工作委员会秘书长;

    2. 中国地震学会地球科学竞赛工作委员会委员;

    3. 虚拟仿真实验教学创新联盟地质类专业工作委员会委员;

    4.《石油地球物理勘探》青年编委;

    5.《天然气工业》青年编委;

    6.《天然气地球科学》青年编委;

    7.《非常规油气》编委。

荣誉奖励:

    1. 2024年度陕西省教学成果特等奖,排名第2

    2. 2023-2024教学年度yl6776永利集团优秀教师;

    3. 2022年度陕西省教学成果特等奖,排名第2

    4. 2021年度yl6776永利集团教学成果特等奖,排名第2

    5. 2019年度yl6776永利集团教学成果一等奖,排名第2

    6. 2018年度yl6776永利集团优秀共产党员;

    7. 2017-2018教学年度yl6776永利集团优秀教师。



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